Los LLM están diseñados para predecir secuencias
de palabras:
Para que superen sus limitaciones en procesamiento no textual es necesario que estén conectados a las herramientas adecuadas.
Los LLM solo han entrenado con datos de ámbito público:
La información privada o restringida está fuera de su “conocimiento”.
Los datos están desactualizados:
Los grandes modelos de IA se entrenan hasta una fecha de corte, a partir de ahí los datos de entrenamiento van perdiendo actualización. Las búsquedas web que realizan son inconsistentes y no reentrenan el modelo con datos actualizados.
Los LLM no tienen tu contexto corporativo específico:
No conocen tus procesos internos, nomenclatura empresarial, políticas etc.; tampoco tienen la intuición para suplir esa falta de contexto.
Limitaciones en la
ventana de contexto:
Un modelo de lenguaje solo puede "recordar" y procesar simultáneamente una cantidad finita de información; si excedes ese límite, el modelo "olvida" detalles iniciales o les resta prioridad.
Instrucciones inadecuadas:
La IA no puede adivinar lo que buscas si no lo específicas de forma comprensible para el modelo Unas instrucciones imprecisas aumentan la incertidumbre probabilística, produciendo respuestas genéricas, erróneas o alucinaciones.
Tus datos son difíciles
de procesar:
Incluso cuando conectas tu documentación, si los datos están desordenados o tienen un formato inadecuado, la IA no los puede encontrar, leer o contextualizar bien.
En iAutomator trabajamos contigo para que superes estos obstáculos y aproveches al máximo la inteligencia artificial.
.png){kind=icon}
